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Nvidia empezó como una pequeña empresa que vendía procesadores para videojuegos, un solo producto en un sector específico. Sin embargo, el verdadero éxito provino de la exportación de la GPU, que es un elemento fundamental de la informática moderna y crucial para el procesamiento de datos en diversas industrias. Hoy, Nvidia tiene una base de clientes global dispuesta a pagar más o esperar meses por sus procesadores.
Manuel Ujaldón, catedrático de arquitectura informática de la Universidad de Málaga y embajador de Nvidia, lo resume: «La idea era crear un procesador gráfico de uso general que fuera útil para la sociedad y no sólo para los jugadores». Este fue un momento crucial en la historia de Nvidia, que marcó la transición hacia un papel más importante en la industria.
Inicialmente, Nvidia se centró en revolucionar los gráficos de los videojuegos. Los primeros gráficos eran básicos y la CPU de la época no podía soportar las exigencias del juego. Con el tiempo, la industria desarrolló chips para gráficos 2D y 3D y Nvidia introdujo la GPU, el procesador para trabajar con imágenes. La Sony PlayStation fue una de las primeras consolas en utilizar una GPU, lo que mejoró enormemente la experiencia de juego. Sin embargo, Nvidia innovó al comercializar la GPU como un producto independiente bajo la marca GeForce.
El pionero de Nvidia, Mark Harris, vio el potencial de las GPU más allá de los videojuegos y las aplicó a la informática general y científica. Esto llevó al desarrollo de CUDA, un ecosistema de software y hardware que permite GPU para una amplia gama de aplicaciones científicas. Este avance fue fundamental para desarrollos como la vacuna de ARNm contra el coronavirus.
Nvidia ha ampliado el uso de sus GPU a áreas como el diagnóstico de cáncer, el seguimiento genético, la simulación de frecuencia y el estudio de patrones climáticos. Ujaldón destaca que esta tecnología ha mejorado significativamente la eficiencia de los hospitales, reduciendo los tiempos de espera de los pacientes.
La empresa ha pasado de vender procesadores para videojuegos a convertirse en un fenómeno global que suministra chips a científicos, empresas y diversos sectores. Nvidia ha mantenido su liderazgo en el mercado de GPU, especialmente con la llegada de la inteligencia artificial (IA), que ha aumentado su valor en el mercado. La capacidad de las GPU para procesar grandes cantidades de datos ha sido clave en la era del Big Data.
Utilizado desde la década de 1980, el paralelismo de datos es clave para la arquitectura de GPU. Mientras que las CPU dividen las tareas en unas pocas partes, las GPU pueden manejar millones de pequeñas tareas a la vez, lo que las hace ideales para el procesamiento masivo de datos.
Nvidia lleva más de una década desarrollando productos basados en IA y representa un enfoque con visión de futuro. En 2017, la empresa patentó una arquitectura avanzada que mantuvo su liderazgo en el mercado.
Sin embargo, Nvidia no es invulnerable. La empresa puede enfrentar desafíos debido a cambios macroeconómicos o crisis que afecten la demanda de sus productos. Además, competidores como Intel están invirtiendo en el desarrollo de chips avanzados, aunque la experiencia y los recursos necesarios son importantes.
La demanda de procesadores Nvidia sigue siendo alta y la empresa se está asociando con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para producir los chips. Las tensiones comerciales entre EE.UU. y China también podrían afectar a la empresa, ya que los chips son un punto crítico en la disputa.
Las disrupciones tecnológicas son difíciles de predecir y la inteligencia artificial no es una excepción. Nvidia ha sido pionera en predecir tendencias tecnológicas, lo que ha consolidado su posición junto a gigantes como Apple y Microsoft en Wall Street.
Ujaldón concluyó que Nvidia ha demostrado una notable capacidad para anticipar y adaptarse a las disrupciones tecnológicas, lo que la convierte en líder en el mercado de la IA y la informática avanzada.
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